L’ampliato contesto normativo e operativo che grava sulle attività antiriciclaggio, unitamente alla grande quantità di dati da trattare e valutare ai fini della prevenzione, hanno avviato riflessioni sullo sviluppo degli algoritmi e sui vincoli che condizionano l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca dei fenomeni anomali e nella profilatura del rischio.
